DM UBA

Data Mining - UBA

Curso de Minería de Datos

Horarios para las clases virtuales

Teóricas

Martes de 19 hs (ambas comisiones)

Prácticas

Martes (después de la teórica) y Viernes de 19 a 22 hs

Tutorial de R

Guía de introducción para conocer los fundamentos y conceptos del lenguaje R [ Ir a la guía ]

Para probar sin instalar nada pueden comenzar a probar RStudio Cloud. Es una IDE online para correr scripts R.

Otros recursos

Clases grabadas: Canal de YouTube

Repositorio Github: DM UBA

Nuestro Canal de Slack

Para sumarse al sitio del curso sigan este link: Curso de Data Mining - UBA . Vamos a mantener la interacción a través de este canal de Slack: #curso-dm-2020

Trabajos Entregables

Primer TP Entregable: Doc

Data Mining - UBA

Teóricas

Data Mining - UBA

Prácticas de Laboratorio

LAB01: Análisis Exploratorio de datos [ Consignas ] [ Presentación ] Datos: [ MPI_subnational.csv ]
Gráficos adicionales: [ ggplot2 ] Resolución: [ HTML | Rmd ]
LAB02: Integración, manejo de ruido y atributos redundantes [ Consignas ] [ Presentación ] Datos: [ MPI_national.csv ]
LAB03: Detección de Outliers [ Consignas ] [ Presentación ] [ Set de datos ]
LAB04: Tratamiento de Datos Faltantes [ Consignas ] [ Presentación ] [ Set de datos ]
LAB05: Bases de Datos NSQL -MongoDB- [ Consignas ] [ Set de datos ]
[ Guía de Instalación ] [ Operaciones CRUD ] [ Referencias MongoDB ]
LAB06: Reducción de dimensionalidad [ Consignas ] [ Presentación ] [ Set de datos ]
LAB07: Feature Engineering [ Guía y consignas ] [ Código ] [ Set de datos ]

Software

Lenguaje R [ Descargas ]
RStudio [ Descargas ]
MongoDB [ Descargas ]
Robo 3T [ Descargas ]

Guías

Guía laboratorio Nro. 1: Introducción a R [ Abrir ]
Guía laboratorio Nro. 3: Interacción con MongoDB desde Robo3T. [ Abrir ]
Guía laboratorio Nro. 4: Bases de datos textuales. [ Abrir ]
Guía laboratorio Nro. 5: Introducción a reglas de asociación. [ Abrir ]
Guía laboratorio Nro. 6: Introducción a reglas de asociación con Arules en R. [ Abrir ]
Guía laboratorio Nro. 7: Introducción al Análisis de Secuencias (SPADE) [ Abrir ]
Guía laboratorio Nro. 8: Reglas de Asociación FP-Growth [ Abrir ]
Guía laboratorio Nro. 9: Sistemas de recomendación usando reglas de asociación [ Abrir ]
Guía laboratorio Nro. 10: Local Sinsitive Hashing [ Abrir ]

Data Mining - UBA

Cronograma de clases

Data Mining - UBA

Bibliografía

Data Mining - UBA

Temas de interés

En este apartado se presentan algunos temas que pueden servir como disparadores para la elección de trabajos finales de Especialización o Maestría.